Laporan Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

LAPORAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL

(RAKF)

Nama: Iwan Fitrah
Nim: 2205104010***
Nomor Komputer: 30
Mata Kuliah: Perancangan Percobaan

LABORATORIUM STATISTIK DAN SOSIAL

PROGRAM STUDI PETERNAKAN FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

BANDA ACEH

2024

Tinjauan Pustaka :

A. Definisi dan Syarat Penggunaan

Rancangan Acak Kelompok Pola Faktorial Adalah terdiri dari dua peubah bebas atau faktor (A dan B) dan kedua faktor tersebut saling diduga berinteraksi dan kedua faktor tersebut termasuk dalam lasifikasi silang. Terdapat satu peubah pengganggu atau sampingan yang disebut kelompok dan tidak berinteraksi dengan peubah lainnya.

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B. Kelebihan dan Kekurangan

Adapun kelebihan dari RAKF antara lain :

Dapat menghemat waktu dan biaya

Dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar pengaruh utama

Adapun kekurangan dari RAKF antara lain:

Makin banyak faktor yang di teliti, perlakuan kombinasi meningkat

Analisis perhitungan lebih sukar.

C. Model Matematis RAKF

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π = Nilai tengah umum

Ki = Pengaruh kelompok ke-i

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Menganalisis Data dengan Menggunakan SPSS Pada Rancanagn Acak Kelompok Faktorial

Data RAKF :

Analisis :

Langkah 1 : Jalankan Program SPSS 16

Ketika membuka Program SPSS, ada dua Windows yang muncul yang pertama Untuk Data dan yang kedua yaitu Untuk Output setelah menganalisis.

Langkah 2 : Mengisi Bagian Kolom Name

Langkah 3 : Selanjutnya pada “Decimals” disesuaikan berapa banyak decimal yang akan kita gunakan

Langkah 4 : Setelah bagian Decimals, selanjutnya bagian “Label” buat sesuai dengan Skripsi

Langkah 5 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Perlakuan 1 dan Bagian Perlakuan 2)

Klik bagian tanda Panah, Sehingga Tampil Seperti berikut ini :

Langkah 6 : Mengisi Bagian “Values” (Bagian Ulangan)

Klik Bagian Tanda Panah, Sehingga tampil seperti di bawah ini :

Langkah 7 : Mengisi Bagian “Data View

Klik bagian “Data View”, sehingga berpenampilan seperti ini

Langkah 8 : Selanjutnya Isi Bagian Kolom Perlakuan B, Perlakuan K, Ulangan, dan Hasil. Sehingga tampil seperti dibawah ini.

Langkah 9 : Menganalisis Data

Klik Bagian Analyze à General Linear Model à Univariate

Langkah 10 : Setelah itu muncul seperti di bawah ini

Klik Bagian 16 HSP terhadap umur simpan buah tomat [Hasil] à Klik Tanda Panah Pada Bagian Dependent Variable, sehingga seperti ini :

Setelah itu Klik Bagian Perlakuan Konsentrasi Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti tampil di bawah ini :

Setelah itu Klik Bagian Lama Perendaman à Klik tanda panah pada bagian Fixed Factors seperti di bawah ini :

Langkah 11 : Klik Bagian Model à Klik Custom

Setelah bagian Custom diklik, lihat bagian Kiri Kotak Dialog Univariate: Model, disitu ada bagian Factor & Covariates, Klik bagian Perlakuan K

Lakukan seperti tadi pada bagian Perlakuan P. Sampai tampil seperti di bawah ini :

Setelah Perlakuan 1 dan Perlakuan sudah di bagian kotak Model, sekarang Buat Interaksi. Klik Perlakuan K à Tekan Tombol Shift à Klik Perlakuan P à Setelah itu Klik tanda Panah di Bagian Tengah à Sehingga Tampil seperti di bawah ini :